Японская корпорация SoftBank объявила о формировании новой компании Roze AI, которая займется строительством дата-центров в США с использованием автономных роботов. По информации издания Financial Times и Wall Street Journal, руководство компании рассматривает возможность выхода на IPO во второй половине 2026 года с оценкой в $100 миллиардов.
- SoftBank создает Roze AI для автоматизации строительства.
- Планируется IPO с целевой оценкой $100 млрд.
- Roze AI будет использовать автономные роботы на стройплощадках.
- Спрос на вычислительные мощности превышает темпы строительства дата-центров.
Автоматизация через ИИ и конкуренция на рынке
Roze AI будет способствовать повышению эффективности при строительстве серверной инфраструктуры, что является важнейшим этапом для развертывания мощностей искусственного интеллекта. Этот проект отражает общую тенденцию автоматизации в промышленном секторе, аналогично действиям стартапа Project Prometheus, соучредителем которого является Джефф Безос. Он активно покупает компании в ключевых отраслях и внедряет в них технологии ИИ.
Внутренние разногласия и предостережения
Тем не менее, внутри SoftBank существует некое недоверие относительно перспектив Roze AI. Как сообщает Financial Times, некоторые сотрудники выражают сомнения как по поводу оценочной стоимости компании, так и по поводу сроков выхода на фондовый рынок. История SoftBank включает в себя значительные неудачи, такие как инвестиции в Zume — стартап по доставке пиццы, который прекратил деятельность в 2023 году.
| Год | Событие |
|---|---|
| 2023 | Закрытие Zume |
| 2026 | Планируемое IPO Roze AI |
Амбиции SoftBank в сфере ИИ не ограничиваются только Roze AI. Конгломерат также участвует в проекте Stargate, который является совместной инициативой с OpenAI и Oracle по созданию инфраструктуры в США на сумму до $500 миллиардов. Roze AI, вероятно, станет важным звеном в этой цепочке.
С учетом растущего спроса на вычислительные мощности для обучения и инференса моделей ИИ, роботизация процесса строительства представляется одним из немногих решений для сокращения разрыва между спросом и предложением без значительного увеличения затрат и сроков.